Erkin Akbulut

AI e-ticarette satışı artırır; test mühendisliği ise bu artışın güvenilir, doğru, ölçülebilir ve kontrollü olmasını sağlar.

Çünkü AI artık yalnızca bir öneri motoru değildir. Arama deneyimi, ürün önerileri, chatbot ve alışveriş asistanları, kampanya yönetimi, dinamik fiyatlama, fraud tespiti, stok tahmini, görsel arama ve ürün içerik üretimi gibi e-ticaretin birçok kritik noktasına dokunmaktadır.

Bu nedenle AI destekli e-ticaret sistemlerinde test mühendisliği sadece “ekran çalışıyor mu?” sorusuna cevap vermez. Aynı zamanda şu soruları da cevaplamalıdır:

AI doğru ürünü mü öneriyor?
Kullanıcının niyetini doğru anlıyor mu?
Kampanya ve fiyatlama kararları kontrollü mü?
Chatbot güvenilir bilgi veriyor mu?
Model çıktıları ölçülebilir ve izlenebilir mi?
Canlı ortamda kalite riski oluştuğunda bunu fark edebiliyor muyuz?

Google’ın AI Commerce Search yaklaşımı, AI kullanımını özellikle kişiselleştirilmiş arama ve öneriler etrafında konumlandırırken; NIST AI Risk Management Framework de AI sistemlerinde test, evaluation, verification ve validation süreçlerinin AI yaşam döngüsünün tamamında kritik olduğunu vurgular.

Bu yüzden AI çağında test mühendisliği, e-ticaret için yalnızca kalite kontrol faaliyeti değil; müşteri güvenini, gelir sürekliliğini ve karar kalitesini koruyan stratejik bir mühendislik disiplinidir.

I have been working at Testinium as a Senior Test Solutions Architect for over 7 years. I lead automation and performance testing projects and manage projects and teams. I specialize in mobile, web, and API test automation and provide mentorship to my teammates.

Together with our team, we evaluate the feasibility of new technologies and integrate them into our projects. My goal is to optimize processes, provide innovative solutions, and achieve successful results collaboratively.