Fatih Bildirici

AI Sistemlerini Nasıl Gerçekten Anlayabilirsin?

Bu konuşmada katılımcılar, modern yapay zeka sistemlerinin neden “kara kutu” olarak tanımlandığını ve açıklanabilir yapay zekanın (XAI) bu sistemleri daha şeffaf, güvenilir ve insan-merkezli hale getirmede nasıl kritik bir rol oynadığını keşfedecekler. Model kararlarının nasıl analiz edildiği, açıklanabilirlik ile güven arasındaki ilişki ve yapay zekanın etik boyutları gerçek dünya örnekleri üzerinden ele alınacaktır. Konuşma sonunda katılımcılar, yapay zeka sistemlerini yalnızca kullanan değil; nasıl düşündüğünü ve neden belirli kararlar verdiğini sorgulayabilen daha bilinçli bir bakış açısı kazanacaktır.

Fatih Bildirici, yapay zeka, yazılım ve bilişsel bilimler alanlarında çalışan araştırmacı ve mühendistir. ASELSAN’da çalışmalarını sürdürürken Ankara Üniversitesi Yapay Zeka programında PhD candidate (PhDc) olarak doktora araştırmalarına, ODTÜ Bilişsel Bilimler yüksek lisans programında ise öğrenimine devam etmektedir. ANLAM-NET Lab bünyesinde Doctoral Research Fellow olarak açıklanabilir yapay zeka (XAI) araştırmalarına liderlik etmektedir. Çalışmaları; explainable AI, öğrenen sistemler, pekiştirmeli öğrenme ve insan-makine etkileşimi üzerine yoğunlaşmaktadır. DeepLearning.AI elçisi ve “Otostopçunun Yapay Zekâ Rehberi” podcastinin kurucusudur.